Ocorrência

Pl@ntNet observations

Versão mais recente publicado por Pl@ntNet em 8 de fevereiro de 2023 Pl@ntNet
Início:
Link
Publication date:
8 de fevereiro de 2023
Published by:
Pl@ntNet
License:
CC-BY 4.0

Baixe a última versão do recurso de dados, como um Darwin Core Archive (DwC-A) ou recurso de metadados, como EML ou RTF:

Dados como um arquivo DwC-A download 1.714.213 registros em English (320 MB) - Frequência de atualização: não plenejado
Metadados como um arquivo EML download em English (16 KB)
Metadados como um arquivo RTF download em English (11 KB)

Descrição

Pl@ntNet is a participatory botanical observation platform allowing to identify plants from photos (using deep learning) and to share the observations with the community. The platform has three main front-ends: Pl@ntNet androïd (http://bit.ly/1K4D1eU), Pl@ntNet iOS (http://apple.co/2cMtWgu) and Pl@ntNet web (https://identify.plantnet.org/). Pl@ntNet was founded in 2010 by a consortium of four French research organisms (CIRAD, Inria, INRAE and IRD) and is now open to other members. More information about Pl@ntNet project can be found at https://plantnet.org/. The observations in this collection are the ones for which the authors agree to share the associated pictures under a creative common licence and for which the species name is considered as valid.

Registros de Dados

Os dados deste recurso de ocorrência foram publicados como um Darwin Core Archive (DwC-A), que é o formato padronizado para compartilhamento de dados de biodiversidade como um conjunto de uma ou mais tabelas de dados. A tabela de dados do núcleo contém 1.714.213 registros.

Também existem 1 tabelas de dados de extensão. Um registro de extensão fornece informações adicionais sobre um registro do núcleo. O número de registros em cada tabela de dados de extensão é ilustrado abaixo.

Occurrence (core)
1714213
Multimedia 
2131755

This IPT archives the data and thus serves as the data repository. The data and resource metadata are available for download in the downloads section. The versions table lists other versions of the resource that have been made publicly available and allows tracking changes made to the resource over time.

Versões

A tabela abaixo mostra apenas versões de recursos que são publicamente acessíveis.

Como citar

Pesquisadores deveriam citar esta obra da seguinte maneira:

AFFOUARD A, JOLY A, LOMBARDO J, CHAMP J, GOEAU H, CHOUET M, GRESSE H, BONNET P (2023): Pl@ntNet observations. v1.8. Pl@ntNet. Dataset/Occurrence. https://ipt.plantnet.org/resource?r=observations&v=1.8

Direitos

Pesquisadores devem respeitar a seguinte declaração de direitos:

O editor e o detentor dos direitos deste trabalho é Pl@ntNet. This work is licensed under a Creative Commons Attribution (CC-BY) 4.0 License.

GBIF Registration

Este recurso foi registrado no GBIF e atribuído ao seguinte GBIF UUID: 7a3679ef-5582-4aaa-81f0-8c2545cafc81.  Pl@ntNet publica este recurso, e está registrado no GBIF como um publicador de dados aprovado por GBIF France.

Palavras-chave

Occurrence; Observation; Occurrence

Contatos

Quem criou esse recurso:
-

Antoine AFFOUARD
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Julien CHAMP
Research Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Hervé GOEAU
Researcher
CIRAD, AMAP Joint Research Unit
Cirad, Umr Amap - TA A-51/ps1, Bd de La Lironde
34398 Montpellier Cedex 5 (France)
FR
Mathias CHOUET
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Hugo GRESSE
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR
Pierre BONNET
Botanist
CIRAD, AMAP Joint Research Unit
Cirad, Umr Amap - TA A-51/ps1, Bd de La Lironde
34398 Montpellier Cedex 5 (France)
FR
http://agents.cirad.fr/index.php/Pierre+BONNET

Quem pode responder a perguntas sobre o recurso:

Pierre BONNET
Botanist
CIRAD, AMAP Joint Research Unit
Cirad, Umr Amap - TA A-51/ps1, Bd de La Lironde
34398 Montpellier Cedex 5 (France)
FR
http://agents.cirad.fr/index.php/Pierre+BONNET

Quem preencher os metadados:
-

Antoine AFFOUARD
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR

Quem mais foi associado com o recurso:

Antoine AFFOUARD
Programador
Engineer
Inria
LIRMM
34095 Montpellier
FR

Cobertura Geográfica

Plant observations from Pl@ntNet network come from all around the world.

Coordenadas delimitadoras Sul Oeste [-90, -180], Norte Leste [90, 180]

Cobertura Taxonômica

Pl@ntNet observations focus on plants.

Reino Plantae (Plant)

Dados Sobre o Projeto

PlantNet is a participatory botanical observation platform allowing to identify plants from photos (using deep learning) and share observations with the community. This resource contains illustrated observations explicitly shared by PlantNet users under a Creative Common license.

Título Pl@ntNet Observations
Identificador observations
Financiamento PlantNet is an open consortium founded by four French research organizations (CIRAD, Inria, INRAE, IRD) and supported by Agropolis Fondation. The two main funding resources are: (i) the annual contribution of the members of the consortium, (ii) donations from the end-users of PlantNet application (>10 million users).
Descrição da Área de Estudo Entire world

O pessoal envolvido no projeto:

Antoine AFFOUARD
Programador
Alexis JOLY
Pierre BONNET

Métodos de Amostragem

No sampling protocol, opportunistic observations by Pl@ntNet users.

Área de Estudo Entire world, Plantae.
Controle de Qualidade The validation is based on three main criteria: - the identification confidence score greater than a given threshold, the score being inferred from (i) the output of the automated identification algorithm (categorical probability) and (ii) the species names proposed by the members - the contributor has a reputation score higher than a given threshold - the species name matches the checklist considered as the most trusted one for the country where the observation was done

Descrição dos passos do método:

  1. This collection contains observations of plants shared by Pl@ntNet users using one the three Pl@ntNet applications (androïd, iOS, web, more information here: https://plantnet.org/). The following filters were applied: - image license cc-* - is geolocated - is valid (identification score > threshold) - from a user with an enabled account - with a known species name (valid or synonym) in Pl@ntNet - species name != Cannabis - date_observation > 0 - must be in one of the WGSRPD polygon level 3 and the binomial species name (without author) must match a species of the corresponding Kew checklist

Citações bibliográficas

  1. Joly, A., Goëau, H., Bonnet, P., Bakić, V., Barbe, J., Selmi, S., ... & Yahiaoui I., Carré J., Mouysset E., Molino J.-f., Boujemaa B., Barthélémy D., (2014). Interactive plant identification based on social image data. Ecological Informatics, 23, 22-34. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.07.006
  2. Joly, A., Bonnet, P., Goëau, H., Barbe, J., Selmi, S., Champ, J., Dufour-Kowalski, S., Affouard, A., Carré, J., Molino, J.-f., Boujemaa, N., & Barthélémy D., (2016). A look inside the Pl@ntNet experience. Multimedia Systems, 22(6), 751-766. https://doi.org/10.1007/s00530-015-0462-9
  3. Goëau, H., Bonnet, P., Joly, A., 2017. Plant identification based on noisy web data: the amazing performance of deep learning (LifeCLEF 2017). CLEF: Conference and Labs of the Evaluation Forum, Sep 2017, Dublin, Ireland. ⟨hal-01629183⟩ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01629183
  4. Affouard, A., Goëau, H., Bonnet, P., Lombardo, J. C., & Joly, A., (2017). Pl@ntNet app in the era of deep learning. ICLR: International Conference on Learning Representations, Apr 2017, Toulon, France. ⟨hal-01629195⟩ https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01629195

Metadados Adicionais

Identificadores alternativos 7a3679ef-5582-4aaa-81f0-8c2545cafc81
https://ipt.plantnet.org/resource?r=observations